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生成式AI安全评估服务
规避潜在风险,放心拥抱AI
生成式AI已成为离不开的工具。该服务旨在评估您在引入和使用大语言模型(LLM)等生成式AI时面临的新型安全风险,并提供安全防护和管理的专业改进建议,帮助您在享受AI技术便利的同时,有效控制伴生风险。
服务场景
规划引入大模型
规划引入大模型
计划引入大语言模型,需在项目初期评估和规划其安全架构。
开发AI原生应用
开发AI原生应用
需评估自研AI应用面临的新型攻击风险(如提示词注入)。
规范公共AI工具使用
规范AI工具使用
需建立安全规范,防止员工使用公共AI时泄露内部数据。
采购第三方AI服务
采购第三方服务
需对采购的第三方AI服务或平台安全性、合规性进行评估。
解决痛点
01
新型风险未知
对AI带来的“提示词注入”、“模型投毒”等新型攻击方式不了解。
02
数据隐私担忧
员工在使用公共AI时,无意中泄露内部敏感数据或商业机密。
03
应用安全脆弱
自研AI应用缺乏针对性的安全设计,可能被攻击者恶意利用。
04
缺乏治理策略
对安全、合规地推广使用AI技术缺乏清晰的策略和规范。
服务要点
数据安全性评估
评估AI应用在训练和使用中,处理数据的安全与合规风险。
应用安全风险评估
依据OWASP最新框架,评估AI应用自身安全性。
供应链安全评估
评估您所依赖的第三方模型、平台或数据的安全性。
治理与规范建议
协助您制定关于AI技术的安全使用策略和管理规范。
服务价值
实现安全创新
让您在拥抱AI技术红利的同时,有效规避潜藏的新型风险。
防止数据泄露
帮助建立AI使用规范,显著降低误操作产生的数据泄露风险。
加固AI应用
发现并指导修复AI应用的特有漏洞,提升对抗新型攻击的能力。
建立治理体系
帮助从无到有建立一套与业务发展相匹配的AI安全治理框架。
服务优势
01
前沿技术跟进
持续跟进最新AI攻防技术和研究成果,确保评估的前瞻性。
02
权威框架应用
评估方法论紧密结合业界权威AI安全框架,更科学、专业。
03
跨领域专家协作
评估由跨领域专家团队共同配合完成,更全面、权威。
04
务实的策略建议
不仅提供技术建议,更包含与管理体系相结合的可落地策略。