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方案示意图
适用场景
构建专属AI能力
计划基于开源或自研大模型,进行私有化部署和精调,以构建专属的AI应用。
处理敏感核心数据
希望利用AI大模型处理内部敏感数据,对数据隔离和隐私保护有极高要求。
满足AI合规要求
需要确保AI大模型训练、使用及生成内容,严格遵守相关法律法规。
赋能全员安全创新
计划向员工提供私有化大模型AI工具,需要对使用过程进行安全管控和审计。
解决痛点
新型攻击防不胜防
面临“提示词注入”、“模型投毒”、“越狱攻击”等针对AI的全新攻击,传统安全体系束手无策。
核心数据"投喂"风险
担心在模型训练或使用过程中,将内部商业机密、个人信息等敏感“喂”给AI,造成数据泄露。
生成内容"脱缰失控"
害怕模型被恶意诱导,生成涉政、涉暴、侵犯版权、虚假有害,引发严重的法律和声誉风险。
合规边界模糊不清
对国家关于数据出境、内容审核、模型备案等AI相关的监管要求不甚了解,不知如何落地。
方案要点
基础设施与网络安全
全面评估算力平台、网络架构和数据存储的安全性,并据此为AI平台部署纵深的网络安全防护体系。
数据安全与隐私保护
提供数据处理服务,确保用于模型训练的数据安全合规,并采取技术措施,防止输入或输出时泄露敏感信息。
模型与内容安全运营
部署“提示词注入”过滤机制,确保生成内容合法合规,针对模型API接口进行访问控制,防止被窃取或滥用。
安全合规性咨询
全面分析数据、内容、算法等方面的合规差距,提供建议并协助建立AI安全管理体系。
方案价值
实现安全可控的AI创新
让您可以在一个安全、可信的环境中,无后顾之忧地进行AI技术的探索和应用创新。
保障核心数据资产安全
确保您最宝贵的数据资产,在被AI赋能的同时,不会被泄露或滥用。
确保生成内容合规可信
有效规避因AI生成不当内容而带来的法律、合规和品牌声誉风险,让AI成为负责任的生产力工具。
构筑前瞻性的合规能力
帮助您在AI时代抢先一步,建立起完善的AI安全治理和合规体系,构筑长期竞争优势。
方案示意图